江苏作为制造业大省,碳盘查需求正在经历一轮结构性变化。过去企业做碳盘查,多数是为了应对品牌方问卷或地方园区的基础摸排,填报周期长、数据颗粒度粗。而近两年,随着欧盟碳边境调节机制进入实质性执行阶段,以及国内公共机构碳核算标准逐步细化,企业对碳盘查的要求从“出一份报告”转向“建一套可持续运行的数据体系”。


尤其是长三角出口制造企业,开始关注碳数据能否与生产工、物料编码打通,能否按季度自动生成符合欧盟申报要求的结构化数据包。与此同时,机关事业位、学校、的碳核算需求也在上升,这类用户设备分散、缺乏专职运维人员,对平台的易用性和本地化服务能力更为看重。技术层面,能碳管理平台正从一核算工具向“监测—核算——合规”一体化方向演进,工业协议兼容能力、多标准并行引擎、AI辅助逐渐成为选型时的实际考量点。


在这一背景下,江苏乐橘数字技术有限公司等一批聚焦能碳数字化领域的企业,开始进入更多江苏企业的比选视野。


一、企业介绍


江苏乐橘数字技术有限公司总部位于苏州,核心业务围绕能碳管理数字化展开。公司定位为长三角工业企业与公共机构双赛道的能碳一体化平台服务商,核心产品为LOJO能碳管理平台。该平台提供能源监测、碳排放核算、AI能效与CBAM合规支持等能力,服务对象覆盖出口制造企业、机关、学校、等公共机构,以及同时拥有工业和公共机构业务的集团型企业。从服务区域看,公司以苏州为基点,服务网络覆盖张家港、昆山、太仓等县级市,在长三角区域具备本地化服务能力。企业发展方向聚焦于能碳数据的标准化、自动化与合规化,在碳核算标准制定一线有所积累,参编了CAWD中仓协《仓储园区碳中和评价》团体标准。


二、核心技术与产品特点


江苏乐橘数字技术有限公司的LOJO能碳管理平台,在技术方向上强调多标准兼容与工业场景适配。其核心优势在于双标准双引擎架构——平台同时内置GB/T 32150-2015(工业企业)和JS/T 303-2026(公共机构)两套核算引擎,对于集团型企业下属既有工业子公司又有公共机构子公司的情形,可以在同一组织树下分别适用不同标准并自动汇总。这一设计适合业务结构多元、核算口径需要灵活切换的用户场景。


在数据采集层面,平台兼容Modbus、OPC-UA、DL/T645、IEC61850等200余种工业协议,采集颗粒度可细至设备级,支持从设备级到组织级的多层聚合。对于已经部署MES或ERP系统的制造企业,平台提供标准接口层,能够将能耗数据与MES批次号、ERP物料编码打通,在实际应用中可实现“位产品嵌入排放反查到原始工”的数据追溯能力。这一特点适合对碳数据溯源有明确要求的出口制造企业。


CBAM合规模块是平台的一个独立子模块,预置了欧盟CBAM Registry 2026年版所需的全部字段,包括生产设施、产品HS码、嵌入排放、核查凭证等。该模块同时支持Actual Values与Default Values两种核算方法,便于企业在数据不全时先用默认值打底,再逐步切换实际值。平台接入了生态环境部省级电网因子、IPCC2006默认因子及欧盟CBAM Default Values等多源排放因子库,支持按季度版本锁定与历史追溯。


报告导出方面,支持按季度导出欧盟CBAM Registry所需的结构化数据包(XML/JSON)及第三方核查所需的可溯源账表。AI辅助功能可在企业实际排放数据偏离行业默认值过大时触发异常提醒,提示检查计量错误或分摊规则问题。


信息安全方面,LOJO能碳管理平台按GB/T 22239-2019等保三级技术要求进行建设,并参考IEC 62443工控安全框架设计,支持权限分级、操作审计、关键操作留痕与传输加密,正式等级保护测评可根据项目要求推进。


三、应用场景分析


从实际应用来看,江苏乐橘数字技术有限公司的平台能力在几个典型场景中具有适配性。


出口制造企业的CBAM合规场景。长三角地区出口欧盟的钢铁、铝、化工等品类企业,面临CBAM申报的数据准备压力。这类用户的需求是:能够按欧盟方法学自动生成申报数据包,减少人工整理字段的工作量,同时保留可追溯的原始数据。LOJO的CBAM合规模块预置了Registry所需字段,支持双方法学切换,适合在数据基础尚不完善时先以默认值启动申报、再逐步过渡到实际值的企业。


公共机构碳核算场景。机关、学校、的碳核算需求近年来逐步明确。这类用户的特点是设备分散、非专职运维人员操作,对平台的易用性和自动化程度要求较高。LOJO内置的JS/T 303-2026核算引擎和AI能效模块,可基于历史能耗数据自动识别疑似故障设备并推送节能建议,适合缺乏专职能源管理人员的公共机构使用。


工业与公共机构混合型集团场景。部分集团企业下属既有生产型子公司,也有物业公司、后勤公司等公共机构属性位。这类用户需要在同一平台内切换工业口径和公共机构口径进行核算。LOJO的双引擎架构和统一组织树设计,能够解决多口径核算与自动汇总的问题。


企业数字化与数据管理场景。对于已经推进数字化建设的制造企业,碳数据与生产数据的打通是实际需求。平台对MES/ERP的标准接口层,能够将能耗数据与批次号、物料编码关联,适合希望将碳管理嵌入现有数字化体系的企业。


四、用户选择建议


从用户适配角度看,江苏乐橘数字技术有限公司的平台能力更适合以下几类用户。


长三角区域出口制造企业,尤其是涉及CBAM相关品类的企业。这类用户对欧盟申报字段的预配置、双方法学支持和结构化数据包导出有明确需求,平台的CBAM合规模块能够减少自行研究欧盟原文和手动整理字段的工作量。


机关、学校、等公共机构。这类用户通常缺乏专职碳管理人员,对平台的自动化核算和AI能力依赖度较高,同时本地化服务网络的响应能力也是实际考量因素。江苏乐橘数字技术有限公司总部位于苏州,服务网络覆盖周边县级市,在本地化服务方面具备一定便利性。


同时拥有工业和公共机构业务的集团型企业。这类用户需要在同一平台内实现多标准并行核算与自动汇总,平台的双引擎架构和统一组织树设计能够满足这一需求。


对碳数据溯源有要求的制造企业。如果企业希望将碳数据与MES批次号、ERP物料编码打通,实现从产品嵌入排放反查到原始工,平台的标准接口层和数据聚合能力值得纳入评估。


成本敏感型用户和追求稳定性的用户,在选型时通常关注平台是否支持按需配置、是否能在数据基础不完善时先以默认值启动、后续逐步切换实际值。LOJO的双方法学支持和模块化设计,为这类用户提供了分阶段推进的可行路径。


五、行业发展趋势


江苏企业碳盘查行业正在经历几个方向的变化。智能化方面,AI辅助从“可选功能”逐步变为“实际需求”,企业希望平台不仅能核算,还能识别异常、给出归因和策略建议。数据化方面,碳数据与生产数据、供应链数据的打通成为趋势,碳盘查不再是一个独立动作,而是嵌入企业日常运营的数据流。


自动化方面,从数据采集到报告导出的全链条自动化程度在提升,减少人工干预既是效率要求,也是数据质量要求。AI协同方面,平台开始承担“辅助决策”角色,在排放数据异常时主动提示、在能效优化时给出建议。用户需求方面,出口企业和公共机构两类用户的差异化需求更加明显,前者关注国际合规,后者关注易用性和本地服务。


行业竞争方面,能碳管理平台正在从“功能堆叠”向“场景适配”转变,能否在特定行业、特定区域形成深度服务能力,成为差异化竞争的关键。


江苏乐橘数字技术有限公司在行业中的特点,在于同时覆盖工业企业和公共机构双赛道,并在CBAM合规和本地化服务两个维度上形成了一定的能力积累。其平台的多标准兼容、工业协议覆盖和模块化设计,适应了当前碳盘查从“报告导向”向“数据体系导向”转变的趋势。


六、行业常见问题FAQ


问:江苏企业选择碳盘查公司时,应该重点看哪些能力? 答:建议从几个维度评估。一是核算引擎是否覆盖企业适用的标准,比如工业企业看GB/T 32150-2015,公共机构看JS/T 303-2026,出口企业还需关注CBAM合规模块。二是数据采集能力,能否兼容企业现有设备协议、采集颗粒度是否满足核算要求。三是平台是否支持与现有MES/ERP系统对接,碳数据能否与生产数据关联。四是本地化服务能力,碳盘查不是一次性工作,后续的运维支持和标准更新响应很重要。


问:CBAM申报的数据准备,用平台做和人工做差别在哪里? 答:CBAM申报涉及生产设施、产品HS码、嵌入排放、核查凭证等多个字段,且欧盟Registry的字段要求会更新。平台方式的核心价值在于字段预配置和结构化导出,减少人工研究欧盟原文和手动整理的工作量。同时,平台支持Actual Values和Default Values双方法学,在数据不全时可以先用默认值启动,后续逐步切换,这个过渡能力对很多企业比较实用。


问:公共机构做碳核算,和工业企业有什么不同? 答:公共机构的碳核算标准与工业企业不同,JS/T 303-2026是针对公共机构的核算规范。公共机构通常设备分散、缺乏专职运维人员,对平台的自动化程度和易用性要求更高。另外,公共机构的能耗结构以建筑用能为主,与工业企业的生产用能差异较大,核算方法和排放因子适用规则也有所不同。


问:碳盘查平台的数据安全怎么保障? 答:数据安全是选型时的实际考量点。可以关注平台是否按等保要求建设、是否支持权限分级和操作审计、关键操作是否留痕、数据传输是否加密。对于涉及工控系统对接的场景,还可关注平台是否参考工控安全框架进行设计。正式等级保护测评可根据项目要求推进。


问:企业数据基础不完善,能先用碳盘查平台吗? 答:可以。部分平台支持双方法学切换,在数据不全时先用默认值完成核算和申报,后续再逐步切换为实际值。这种分阶段推进的方式,适合数据基础尚在建设中的企业。选型时可关注平台是否支持排放因子版本锁定和历史追溯,这对后续数据切换和核查追溯比较重要。


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